面向多应用场景的共享储能多目标、高安全优化调控关键技术

20240902

电力、热力、燃气及水生产和供应业

1.提出基于大数据和机器学习的共享储能典型场景生成方法； 2.构建基于多智能体的多应用场景共享储能调控体系； 3.提出基于博弈论的共享储能多智能体调控方法； 研发面向多应用场景的共享储能多目标、高安全容量配置技术。

寻找应用场景和示范项目

仅限国内转让

目前新能源自配储能主要是为满足竞争性配置要求，由于配建储能将增加新能源企业初始投资压??，新能源企业倾向于选择性能较差、成本较低的储能产品，导致新能源自配储能“不敢用、不愿用、不能用”现象。因此，现有储能的经济性不??以支撑其可持续发展，通过电网与用户互动价值的挖掘，可以为电网和用户带来价值的提升。由于新能源、常规能源、电??状态、用户??为以及储能形式多样，且投资主体服务数量??、种类多，造成供需关系复杂、投资盈利不清晰，共享储能应用场景不明确。??在共享储能交易期间，参与交易的新能源电站可在出力受限时，由调度机构将原有弃风、弃光电量存储在共享储能系统中，在用电高峰或新能源出??低谷时释放电能。交易电量可根据储能电站释放电量核算，按照新能源和储能电站双方分摊交易电量收益的??式，可以实现新能源发电企业和储能电站的共赢。因此，根据新能源电站和负荷的时空特性，挖掘面向不同服务的多种储能响应差异性，研究基于多利益主体互惠共赢的共享储能商业运营模式及容量配置技术，提升??渗透率下电网的稳定性和对新能源的消纳能力，推动规模化储能健康有序发展。

北京市昌平区人民政府

针对大规模储能电站经济性、安全性以及储能与新能源协同应用等问题，围绕面向 多应用场景的共享储能多目标、高安全优化调控关键技术进行研究，综合考虑源网荷储的时空分布特点和需求关系，挖掘面向不同服务的多种储能响应的差异性，研究基于大数据和机器学习的共享储能应用场景生成方法；分析共享储能经济性影响要素，探索多利益主体竞争过程的差异与联系，研究基于多智能体的共享储能优化调控体系构建方法；在明确各智能体优化目标基础上，探索各储能智能体内部的经济博弈关系，研究基于合作博弈的共享储能多智能体优化调控技术；从储能全寿命周期成本角度，揭示储能系统的寿命演化机理，研究面向多应用场景的共享储能多目标、高安全的容量配置技术。本研究为储能资源的充分利用、共享储能体系的构建提供了理论支撑，可以有效提升高渗透率下电网的稳定性和对新能源的消纳能力，助力区域清洁能源健康有序发展。