绿色创新赋能京津冀社会经济与生态环境协同发展的研究

20250126

科学研究和技术服务业

本项目交叉融合生态经济学、制度理论和及技术创新管理等方向前沿理论，着力探索经济学方法、人工智能技术与信息情报分析工具在经济管理领域的创新应用范式，聚焦高新技术与绿色创新领域，提出核心技术突破的创新路径，推动我国企业在关键技术领域提升自主研发能力，结合绿色技术创新，助力实现可持续发展和国家科技自主创新目标。具体而言，重要成果包含：研究京津冀地区绿色技术创新的发展轨道和引导轨道变迁的技术方法和政策工具、明确技术驱动绿色经济发展的途径和机制、寻求绿色科技政策和环境经济政策的创新办法，最终从创新生态系统视角出发，构建以政府-企业-高校的协同创新驱动经济与环境协同演进和京津冀区域协同发展的方法论模型。 目前，成果转化的关键技术已完成初步实证检验和案例分析，处于技术应用推广和跨区域实践探索阶段。主要完成如下四个方面研究内容，取得了重要成果：

1. 我国绿色技术轨道分析与引导技术轨迹变迁的方法论研究。聚焦多个领域中技术轨道变迁与企业创新的关键机制，系统探讨了企业在多变的经济环境中对技术轨道的调整与升级。研究涵盖了从企业内部的数字化进程到外部的政策支持，从国际化路径的选择到高管团队的特征，全面分析了企业在不同情境下如何获取和配置创新资源，以实现技术突破和可持续发展。具体而言，研究揭示了数字化与政府补贴的协同效应、政策引导下的技术追赶机制、国际化经营模式对绿色创新的差异性影响，以及高管年龄和国际化经验在绿色创新中的作用。此外，研究还探讨了技术制裁对企业技术轨道调整的冲击效应，以及项目型组织网络嵌入对项目绩效的影响，为企业技术轨道的变迁提供了多维度的理论支持和实证依据。
2. 绿色技术创新驱动绿色经济发展成效的测度和评价。聚焦于绿色技术创新对绿色经济发展的驱动效应，系统构建了绿色创新绩效的多维度测度体系，并深入分析了企业社会责任（CSR）信息披露、创新生态系统主体互动以及海归企业家等关键因素对绿色创新绩效的影响。研究通过整合企业社会责任、供应商和用户的绿色实践经验，创新性地提出了绿色创新成效的综合评价框架，量化分析了这些因素对企业绿色创新绩效的作用机制。同时，研究还探讨了海归企业家、政治关联和风险投资等主体特征对技术创新效率的影响，揭示了不同类型创新主体在研发投入与创新产出关系中的异质性表现。研究基于大量企业数据，深化了对绿色技术创新驱动经济发展机制的理解，为构建科学的绿色创新测评体系和优化创新资源配置提供了重要的理论支持和实践指导。
3. 环境经济政策测评和政策创新方法研究。聚焦于环境经济政策的测评与创新方法，系统探讨了多元政策工具组合对绿色创新和绿色供应链形成的驱动效应。研究基于系统动力学方法和演化博弈模型，构建了经济-环境协同发展的评价框架和碳交易政策溢出效应的测度体系，深入分析了政策工具组合在推动绿色创新和供应链绿色转型中的作用机制。通过动态模拟和数值仿真，量化评估了命令与控制法规、绿色信贷、补贴、公众参与以及碳交易政策等工具的组合效果，揭示了这些政策工具在促进企业环境投资、绿色创新和供应链绿色转型中的协同作用，强调多元政策工具的协同实施对经济-环境协同发展的重要性，为政策制定者提供了科学的测评方法和优化路径。
4. 以区域创新生态系统战略实现绿色技术创新驱动京津冀区域技术、经济与环境协同发展。聚焦于区域创新生态系统的构建与绿色技术创新的协同发展，系统探讨了数字内容平台生态系统的包容性治理、企业数字化转型的影响因素与效果，以及企业在创新生态系统中的动态适应机制。研究通过构建包容性同侪生产框架、基于元分析方法的企业数字化转型影响因素与效果评估，以及场景驱动的价值创造动态适应性模型，揭示了区域创新生态系统中多元主体协同发展的内在机制。通过分析数字内容平台生态系统中包容性价值主张的嵌入路径、企业数字化转型的技术-组织-环境驱动因素及其效果差异，以及企业通过场景驱动实现动态适应性的价值创造模式，研究不仅关注单一主体的数字化转型，同样强调了区域创新生态系统中多元主体的协同作用，为京津冀区域技术、经济与环境的协同发展提供了理论支持和实践指导。 此外，基于研究成果，项目团队形成了6篇咨政报告和2篇政务参考，提出了具体的政策优化路径和实施建议，获省部级领导肯定性批示及政府相关部门采纳，具备较高的政策指导价值。

为了推动本项目的成果转化及其在更大范围内的应用，我们计划与合作方开展全面合作。合作需求具体包括以下几个方面：

1. 资金支持需求。为确保项目成果的全面转化和后续研究的顺利推进，我们需要合作方提供稳定的资金支持。资金将主要用于以下几个方面： (1)技术研发：进一步完善绿色技术创新平台和评估模型。 (2)市场推广：推动绿色技术成果的市场化进程，包括技术试点、示范应用等 (3)人才引进与培训：资助科研人员培训及相关领域的技术人才引进。 (4)合作项目执行：支持与地方政府及企业的合作开展绿色技术创新应用研究。
2. 场地需求。成果转化需要一定的物理空间，以便为技术研发、示范应用及合作交流提供基础设施支持。具体需求如下： (1)技术研发基地：用于绿色技术创新、研发及系统集成的实验室和办公场所。 (2)示范区：支持绿色技术推广和应用的示范基地，尤其是在京津冀区域内，能进行跨区域技术验证与市场应用测试。
3. 人员需求。为了有效推动项目的实施与成果转化，我们希望能吸引并培养跨学科的高端人才。具体包括： (1)研发人员：需要具备绿色技术、技术创新管理、数据科学与分析、绿色经济等领域的专业知识。 (2)项目管理团队：包括项目经理、技术专家、市场分析师等，确保项目的顺利推进和管理。 (3)市场推广人员：具备相关行业经验的市场营销及产品推广专家，帮助绿色技术成果在产业中的应用落地。
4. 设备需求。项目的顺利实施和成果转化需要先进的技术设备支持，具体设备需求包括： (1)计算机硬件设施：用于数据处理、建模与仿真等技术应用的高性能计算机设备。 (2)研发实验设备：涵盖绿色技术实验与验证所需的各类实验设备，如绿色能源测试设备、环保材料分析设备等。 (3)示范区设备：包括绿色技术示范应用所需的设施，如智能监测系统、绿色能源利用设施等。
5. 知识基础需求。本项目的成功转化依赖于深厚的技术和行业知识积累，因此需要合作方在以下几个方面提供支持： (1)技术知识：项目团队需要进一步的技术知识支持，用于改进现有的文本挖掘、知识图谱、混频建模等技术，提升技术的准确性和适用性。具体需求包括：机器学习与人工智能，用于改进现有的数据分析和模型构建技术；政策分析与评估，用于进行政策效果评估和政策优化的研究和实施。 (2)市场知识：项目团队需要进一步的市场知识支持，用于将绿色技术创新轨迹可视化、绿色经济测度与评价等技术推广至更多企业和政府部门。具体需求包括：市场调研与分析，用于进行市场调研和客户需求分析，制定推广策略；客户关系管理，用于进行客户开发和维护，确保技术的顺利实施和应用。 (3)政策研究与支持：对政策背景、法规环境和行业标准的深入理解，帮助推动政策工具的有效实施和评估。

可国（境）内外转让

本研究的转化预期效益主要体现在以下几个方面：

1. 经济效益 通过技术轨道引导方法论的应用，绿色技术将能够更精准地识别和突破当前产业中的技术瓶颈，为企业提供清晰的发展路径，提升企业的创新能力和竞争力。绿色技术创新的推进将直接促进相关产业的技术进步，推动新兴绿色产业的发展。研究中提出的绿色经济评价模型将为企业和政府提供量化的决策支持工具，帮助评估绿色技术创新对经济增长的贡献。预计这一成果在各类绿色技术的应用推广过程中，将大幅提升资源利用效率，降低生产成本，创造新的经济增长点，推动绿色经济的快速发展，尤其是在京津冀等区域。
2. 社会效益 研究成果有助于推动社会整体向绿色可持续发展的转型。通过绿色技术的广泛应用，将有效减少环境污染，提高资源的循环利用率，促进环境保护与经济发展的双赢。绿色技术的应用不仅能有效应对气候变化和环境压力，还能带动就业机会的增加，尤其是在绿色技术研发、应用及相关产业的上下游领域。通过引导绿色技术的创新和扩散，社会的整体环境治理能力将得到提升，民众的生态福利将进一步保障。
3. 政策效益 本研究在政策分析和评估方面的创新成果将为政府提供重要的决策支持。通过对现有绿色技术进步和绿色经济政策的有效性测评，提出了具体的政策设计方案，能够帮助政府更有效地设计和优化支持绿色技术创新的政策工具。这一成果对于推进绿色政策的实施具有重要意义，能够推动绿色发展政策的优化，为实现可持续经济和环境协同发展目标提供坚实的理论和实证依据，进一步促进政策的精准执行和效果的最大化。
4. 区域协同发展效益 研究构建的区域创新生态系统框架将为京津冀区域乃至其他区域的绿色技术创新提供战略支撑。通过技术、经济和政策的协同创新，区域内的技术发展、产业布局和生态环境将实现良性互动，推动区域经济向绿色低碳转型。尤其是通过构建区域性绿色技术平台，可以实现企业、政府、科研机构之间的深度合作，促进资源共享、技术创新和经济增长，最终实现区域经济、社会与环境的协同发展。

北京市自然科学基金面上项目

北京市科学技术委员会;中关村科技园区管理委员会

技术成果来源：本研究来源于“绿色创新赋能京津冀社会经济与生态环境协同发展的研究”项目（项目编号9222031），该项目由中国科学院大学依托并获得北京市自然科学基金资助。研究旨在结合京津冀地区实际情况，通过生态经济学、技术创新管理理论和制度理论，推动绿色技术创新，探索绿色技术创新驱动区域协同发展的路径和方法。 技术原理：本项目围绕绿色技术创新轨道的可视化与引导技术轨迹变迁的技术方法，通过多种技术手段如LSTM+CRF模型、知识图谱、图神经网络等，对绿色技术发展路径及其扩散轨迹进行精确建模与分析。研究创新性地提出了通过引导绿色技术创新和扩散轨道，推动绿色经济发展的可操作方法论。同时，构建了绿色经济的动态测度模型，准确衡量绿色技术创新对经济和环境效率的影响。 关键性技术指标：（1）绿色技术轨道可视化模型：采用图神经网络和LSTM+CRF方法对绿色技术的演进路径进行建模，识别和预测绿色技术的扩散趋势。（2）绿色经济测评指标体系：通过多源异构数据的融合，建立绿色经济的测量指标，量化绿色技术创新的效益，涵盖绿色技术的经济增量、环境效率和社会效益。（3）政策有效性测评工具：基于自然语言处理和文本分析，评估绿色技术创新政策的实施效果，并为政策优化提供理论依据。 应用前景：本项目的技术成果可广泛应用于绿色技术创新的政策制定与实施，尤其是在京津冀及其他地区推动绿色经济转型的过程中。通过构建绿色技术创新轨道和动态测度模型，地方政府可以更精准地制定并评估绿色发展政策，推动技术创新与经济、环境的协同发展。此外，知识图谱和混频模型在绿色创新生态系统建设中的应用，将为区域创新生态系统的战略设计提供科学依据，提升政府、企业和科研机构的协同创新效率，促进区域绿色技术产业的繁荣。最终，成果不仅能推动京津冀区域经济和生态环境的高质量发展，也可为其他地区绿色创新提供借鉴与支持，助力我国绿色发展战略的实现。