融合智能信息处理的大尺度面曝光3D打印关键技术研究

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智能制造与装备
新一代信息技术
成果单位: 北京工业大学
合作方式: 面议
所处阶段: 概念
关键词: 3D打印多源拼接大尺寸打印光照均匀高质量打印模型适配可调节打印
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毋立芳
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姓名,毋立芳,北京工业大学电控学院副院长、教授、博士生导师,主要研究方向为图像视频内容分析、智能3D打印、人脸活体检测等,从事教学及科研工作。

所在机构:
北京工业大学

核心问题

融合智能信息处理的大尺度面曝光3D打印关键技术,主要解决DLP(数字光处理)面曝光3D打印技术在打印大尺寸模型时面临的“打不大、打不好、不灵活”的痛点问题。传统DLP 3D打印技术受限于光源尺寸,难以实现大尺寸模型的精确打印,同时打印质量和灵活性也面临挑战,限制了其在工业制造、建筑设计等领域的广泛应用。

解决方案

该成果通过多源拼接技术,实现了大尺寸打印,突破了DLP光源导致的打印尺寸受限的技术瓶颈。采用智能信息处理算法优化光照均匀性,确保打印质量,解决了“打不好”的问题。此外,通过模型适配的可调节打印技术,提高了打印的灵活性,满足了不同尺寸和形状模型的打印需求。技术原理上,该成果融合了光学、机械、电子和计算机科学等多学科交叉技术,构建了高效、稳定的技术架构,关键技术点包括多源拼接算法、光照均匀性优化算法和模型适配算法等。

竞争优势

该技术成果具有显著的效益和竞争优势。首先,实现了大尺寸、高质量、可调节的面曝光3D打印,拓宽了DLP 3D打印技术的应用范围。其次,通过智能信息处理算法优化,提高了打印效率和精度,降低了生产成本。最后,该成果在技术创新方面取得了重要突破,具有自主知识产权,为3D打印技术的进一步发展奠定了坚实基础。目前,该技术处于小试阶段,未来有望在工业制造、建筑设计、艺术创作等领域发挥重要作用。

成果公开日期

20190615

成果体现形式

新装置

项目课题来源

市基金优秀成果

摘要

针对DLP面曝光3D打印打不大、打不好、不灵活的问题,提出了多源拼接的大尺寸打印、光照均匀的高质量打印和模型适配的可调节打印,突破了DLP光源导致的打印尺寸受限的技术瓶颈,实现大尺寸、高质量、可调节的面曝光3D打印技术。

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