环京津贫困带多尺度相对贫困动态识别与协同治理机制研究

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成果单位: 中国矿业大学(北京)
合作方式: 面议
所处阶段: 其他
关键词: 环京津贫困带相对贫困治理AHP赋权法熵权法时空特征分析自相关分析地理探测器面板时空GWR夜间灯光数据SFIC模型
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该成果得分:0

核心问题

环京津贫困带长期面临相对贫困问题,具体表现为经济发展滞后、生活质量低下、教育医疗资源匮乏及社会保障不足。该成果针对环京津贫困带相对贫困的动态识别与协同治理机制进行研究,旨在解决如何精准识别相对贫困区域及其演变规律,以及如何实现跨区域协同治理的痛点问题。

解决方案

该成果构建了包含经济发展、生活质量、义务教育、基本医疗和社会保障五个维度的相对贫困多维测度指标体系,采用AHP和熵权法相结合的赋权方法确定权重,构建了多维相对贫困指数计算模型。通过探索性数据分析、全局与局部自相关分析、指标贡献度分析及地理探测器等方法,揭示了相对贫困的时空特征和演变规律,并确定了关键影响因素。此外,利用全息映射的面板时空地理加权回归模型分析了产业发展对相对贫困的影响,构建了不同尺度多维相对贫困指数估计模型,为动态监测提供了工具。

竞争优势

该成果创新性地融合了多学科方法,实现了对环京津贫困带相对贫困的精准识别和动态监测,厘清了不同产业对相对贫困的影响程度,并揭示了环境-地形因素与相对贫困的关系。提出的治理策略和协同治理框架,为环京津贫困带相对贫困治理提供了科学的方法和路径,具有显著的实践应用价值。同时,该成果对我国其他地区相对贫困治理也具有重要的参考意义,展现了其广泛的适用性和创新性。

成果公开日期

20231229

所属产业领域

科学研究和技术服务业

转化现有基础

本项目属社会科学类课题,通过研究,构建环京津贫困带相对贫困测度的指标体系、评价模型,设计了政策和机制制定的框架,结合具体对象进行了实际应用。

转化合作需求

项目成果可在环京津地区县或乡镇级政府部门应用。项目研究提出的模型和框架对环京津地区县或乡镇尺度相对贫困监测、治理方案制定等具有指导意义和参考价值。

转化意向范围

仅限国内转让

转化预期效益

通过项目研究,构建了相对贫困多维测度指标体系和多维相对贫困指数计算模型,实现了对环京津71个县的相对贫困的识别和分类,确定了环京津地区县级尺度相对贫困的关键影响因素,构建了基于夜间灯光数据的多维相对贫困指数估计模型,为不同尺度相对贫困的动态监测提供了工具,提出了环京津贫困带不同尺度相对贫困的治理框架和策略,研究工作拓展了相对贫困治理及相关问题的研究思路和视野,研究成果为环京津贫困带相对贫困治理提供了可行的方法和路径,对我国不同地区相对贫困治理也具有参考价值。

项目名称

北京市自然科学基金面上项目

项目课题来源

北京市科学技术委员会;中关村科技园区管理委员会

摘要

在界定相对贫困内涵基础上,从经济发展、生活质量、义务教育、基本医疗和社会保障五个维度构建了相对贫困多维测度指标体系;采用AHP和熵权法相结合的赋权方法,确定了不同维度和指标的的权重,构建了多维相对贫困指数计算模型,并对2012-2019年环京津贫困带71个县多维相对贫困指数进行了计算;以每个维度中位数的60%为相对贫困判别标准,对2012-2019年环京津71个县的相对贫困进行了识别和分类;采用探索性数据分析方法分析了2012-2019年环京津贫困带县级尺度相对贫困的时空特征,揭示了其演变规律;使用全局自相关和局部自相关分析,探究了环京津贫困带县级尺度相对贫困的空间关联性;采用指标贡献度分析方法,确定了县级尺度相对贫困的关键影响因素;采用地理探测器分析了环京津贫困带环境-地形因素与县级尺度相对贫困的关系,发现地形起伏度和年平均气温对相对贫困有显著影响;采用基于全息映射的面板时空地理加权回归模型分析了环京津地区产业发展对县级尺度相对贫困的影响,厘清了不同产业对相对贫困的影响程度;基于校正后的2012-2020年NPP/VIIRS夜间灯光数据,构建了环京津贫困带不同尺度多维相对贫困指数估计模型,为不同尺度相对贫困的动态监测提供了可行的工具;依县级尺度相对贫困主要影响因素分析结果,提出了环京津贫困带县级尺度相对贫困的治理策略;基于SFIC模型,提出了乡镇尺度相对贫困协同治理框架。研究工作利用不同学科方法的交叉融合,拓展了相对贫困治理及相关问题的研究思路和视野,研究成果为环京津贫困带相对贫困治理提供了可行的方法和路径,同样对我国其它地区相对贫困治理具有参考价值。

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