三生万物：司马阅（smartread ）DocMind文档智能大模型（中国）

20250327

新一代信息技术

【先进性】 1、NLP(自然语言技术)+ML(机器学习技术)+IDP(文档智能技术)，能识别和理解复杂文档并将非结构化数据转化为结构化数据。 2、RAG（Retrieval-Augmented Generation ）搜索增强技术，结合检索式和生成式方法的自然语言处理技术，以实现更高效、更准确的信息检索和生成。 3、大语言模型（LLM）技术，基于海量文本数据训练的深度学习模型。它不仅能够生成自然语言文本，还能够深入理解文本含义，处理各种自然语言任务，如文本摘要、问答、翻译等。

【关键技术指标】 准确率： 1、专业领域(专业术语)文档正确识别率定向训练可达95%-100%，且可溯源数据。 2、自然语言交互回答正确率可达 95%以上。

可扩展性： 1、支持常见文档格式分析，doc、docx、txt、html、pdf、ppt、pptx。 2、平台应具备良好的可扩展性，能够适应未来技术升级和新功能添加的需求。

用户交互体验： 开箱即用，使非专业人员也能轻松使用，AI理解人类自然语言。

安全性和隐私保护： 本地私有部署，所有上传的文档和数据都得到严格的保护，防止未授权访问和数据泄露。-技术优势的可持续性 技术可实现风险 司马阅的DocMind文档智能大模型基于Transformer结构，融合了深度学习、自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）等技术，能够处理富文本文档中的复杂结构和视觉信息，提高信息抽取的准确性。这种技术架构已经在多个实际应用场景中得到了验证，如法律、科研、咨询等对文档精度要求较高的领域。此外，司马阅团队凭借十年深厚的技术积累，涵盖知识图谱、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、大数据和文档智能处理等领域，为模型的持续优化和改进提供了坚实的基础。

技术可靠性风险 DocMind模型在与主流大模型对比测评中，在更复杂的文档「分析精准度、事实还原」方面具有明显优势。司马阅通过控制大语言模型的幻觉，确保AI回答的精准度更高，让AI在企业严肃场景中更加可信、可靠、可用。此外，司马阅成功完成国家互联网信息办公室的模型算法备案，备案号为510104225097201240011号，这标志着其技术实力得到了国家层面的认可，是技术创新和合规性的重要证明。

知识产权侵权风险 司马阅作为国内AI文档智能领域的领先品牌，其自研的DocMind文档智能大模型具有自主知识产权。司马阅团队在技术研发过程中，注重知识产权保护，确保技术的合法性和合规性。此外，司马阅是百度AI生态的首批合作伙伴，也是知乎课堂官方推荐的职场必备AI工具之一，同时入选了「2024 CHINA AIGC 100」榜单，这些都为其技术的合法性和可靠性提供了有力支持。

应用推广可行性风险 司马阅的DocMind模型已经成功应用于多个行业，如招投标、广告营销、工程监理、电信通讯、生产制造、物流供应链、食品、宠物医疗、法律等。这些应用案例表明，DocMind模型具有广泛的应用前景和推广可行性。司马阅通过打造以企业文档数据为核心场景的AI数字员工（AI Agent），帮助企业提升员工生产力及客户满意度。

市场竞争风险 在市场竞争方面，司马阅的DocMind模型具有明显的领先优势。其在复杂文档处理的精确度上领先于/主流大模型。此外，司马阅的企业级AI服务通过提供定制化的解决方案，满足不同企业的具体需求，进一步增强了其市场竞争力。

政策风险 国家对人工智能技术的发展给予了大力支持。2025年1月，国家发改委等三部门印发《国家数据基础设施建设指引》，支持各地积极建设政务服务大模型，推动政务服务智能化。司马阅的DocMind模型符合国家政策导向，有望在政策支持下获得更多的发展机会。

团队风险 司马阅团队在人工智能、大数据等前沿技术领域拥有十年深厚的技术积累，涵盖知识图谱、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、大数据和文档智能处理等多个领域。团队的稳定性和专业性为DocMind模型的持续发展提供了有力保障。

技术优势的不可替代性

专业领域的深度理解 DocMind模型能够与特定领域的知识库深度结合，显著提升对专业文档的理解水平。这种深度理解能力使得DocMind在处理专业文档时，能够提供更准确、更专业的分析和建议，这是/通用大模型难以替代的。

多模态融合技术 DocMind融合了文本和视觉信息，能够处理包含图像、表格和文字的复杂文档，提供更全面的文档理解。这种多模态融合技术使得DocMind在处理富文本文档时，能够更好地整合多模态信息，确保抽取的信息全面且准确，这是/单一模态模型所不具备的。

持续学习能力 DocMind具备持续学习的能力，基于增量学习不断优化自身性能。这种持续学习能力使得DocMind能够随着时间的推移不断改进和适应新的文档类型和应用场景，保持技术的领先性和竞争力。

企业级应用的定制化 司马阅的企业级AI服务通过打造以企业文档数据为核心场景的AI数字员工（AI Agent），提供更加贴合企业实际应用场景的解决方案，这是/通用AI工具难以替代的。

数据安全和隐私保护 司马阅在数据安全和隐私保护方面投入了大量资源，建立了银行级数据安全体系，采用加密传输方式，确保用户数据不会泄漏任何信息。

技术水平 司马阅基于自研的DocMind文档智能大模型，该模型在国产AI文档阅读产品测评中表现突出，相较于讯飞、网易、WPS、360旗下同类AI产品具有明显优势。其技术水平体现在能够真正读懂、读准文档，从复杂文档中快速提取有效信息并进行智能分析判断，支持复杂图表文档的分析总结，可分析图表数据，还支持PDF、DOC、DOCX、TXT、HTML等多种文档格式的解析，以及100多种跨语言提问，还能自定义输入/输出和专家提示词，精准分析专业文档，这表明其在自然语言处理、文档理解与分析等核心技术方面已达到较高水准，能够满足不同用户在多种场景下的多样化需求。

工艺流程 从用户使用角度来看，司马阅的工艺流程较为简洁高效。用户可轻松上传文档，系统便能快速响应，对文档进行分析处理并给出详细答案。无论是阅读论文报告、领导讲话等长篇文件，还是处理合同、简历等专业文档，都能在短时间内完成关键问题的分析，帮助用户节省大量时间和精力。此外，其多文档、跨文档分析总结功能，能够智能提炼不同文档之间的关联性和共同点，为用户提供更全面的视角和深度理解，从而助力用户做出更明智的决策，这一流程不仅体现了技术的实用性，也彰显了其在信息整合与深度挖掘方面的工艺优势。

配套资源 在配套资源方面，司马阅具备多方面的支持。首先，每天给用户提供100次提问机会（单文档50次+文档库50次），这极大地降低了用户的使用门槛，满足了办公人士、学习者等日常使用需求，有利于产品的快速推广和用户群体的扩大。其次，司马阅在数据安全和隐私保护方面投入了大量资源，建立了银行级数据安全体系，采用加密传输方式，确保用户数据不会泄漏任何信息，用户拥有数据的唯一所有权和控制权，可随时删除任何文件。同时，作为百度AI生态的合作伙伴，其在安全性和合规性方面具有有力保障，这为用户提供了更加放心的使用环境。此外，司马阅还针对企业用户提供了基于DocMind文档智能大模型的「AI数字员工、API服务、场景定制」等企业服务，能够满足企业在不同场景下的个性化需求，进一步拓展了产品的应用范围和市场空间。

技术生命周期 从技术生命周期的角度来看，司马阅目前正处于成长期向成熟期过渡的阶段。一方面，其在技术水平、工艺流程和配套资源等方面已具备较强的竞争力，能够为用户提供稳定、高效、安全的文档分析服务，市场认可度和用户口碑逐渐提升，产品功能不断完善和优化，用户数量也在持续增长，这些都表明其技术已较为成熟，并在市场上占据了一定的份额。另一方面，随着人工智能技术的不断发展和应用场景的不断拓展，司马阅仍有较大的发展潜力和创新空间。例如，未来可以进一步提升模型的准确性和分析深度，拓展支持的文档格式和语言种类，加强与/技术的融合创新，如与大数据、云计算等技术相结合，为用户提供更加智能化、个性化的文档分析解决方案，从而推动技术向更成熟、更高级的阶段发展，延长技术生命周期，保持在市场中的领先地位。

知识产权情况： 专利,商标,版权 成果权属： 独占 知识产权数量： 12 知识产权描述： 10个软著： 餐饮大数据分析系统V1.0 餐饮品牌分析系统V1.0 经济数据查询平台V1.0 品牌门店数据查询平台V1.0 商业数据查询平台V1.0 商业智库采集系统V1.0 司马阅AI文档分析软件V1.0 行业数据分析系统V1.0 行业新闻系统V1.0 研报大数据平台V1.0 1个商标： 司马阅 该技术潜在应用场景及目标客户： 基于自研文档智能大模型，专注企业文档、数据的AI落地场景。 应用场景多样化：AI客服、AI培训、AI律师、AI人事、AI咨询师、AI研报分析师、AI方案撰写等。 目标客户：1.有大量反复沟通岗位的沟通密集型企业。2.有大量数据资产，有大量繁杂文档需要处理的信息密集型企业。 如以下行业企业：

• 企业客户：
  • 金融企业：如银行、证券公司等，需大量分析市场数据和企业年报，司马阅可帮助其快速获取关键信息，辅助投资决策和风险评估。
  • 咨询公司：需为客户提供专业的行业分析和解决方案，司马阅能够高效处理各类咨询报告和数据，提升咨询工作的效率和质量。
  • 法律事务所：律师需处理大量复杂的法律文档，司马阅可协助其快速提取关键法律条款和案例，提高法律服务的效率和准确性。
  • 制造业企业：在产品开发、技术文档管理等方面有需求，司马阅可帮助其解读产品手册、分析用户反馈，优化产品设计和生产流程。
  • 客服中心：各类企业都设有客服部门，司马阅的AI客服解决方案可帮助企业提升客服效率，降低人力成本。
• 科研机构和高校：科研人员和学生需大量阅读和分析学术文献，司马阅能够帮助他们快速掌握研究前沿，提高科研和学习效率。
• 政府部门：在政策研究、行业监管等方面，需分析大量的政策文件、行业报告等，司马阅可为其提供高效的信息提取和分析服务，辅助政策制定和监管工作。 产品形态： 最终消费产品 产品描述： 产品描述 司马阅（SmartRead）是一款基于自研文档智能大模型DocMind开发的人工智能品牌，项目已落地。司马阅能够通过聊天互动的形式，精准地从复杂文档中提取并分析信息，极大节省用户在文档阅读和检索方面的时间，同时便捷地获取创新灵感。无论是行业市场报告、产品手册、法律文档、论文文献还是电子书等，司马阅都能高效应用于各种工作和学习场景。 设计性
• 交互设计：采用聊天互动模式，用户可以通过自然语言与司马阅进行对话，提出查询或分析需求，司马阅即时反馈结果，提供精准、个性化的信息解答。这种设计打破了传统文档阅读工具的局限，使用户能够以更自然、便捷的方式获取所需信息。
• 功能设计：具备智能信息提取、精准内容解析、多样化文档支持、定制化信息推送、跨平台兼容性、数据安全与隐私保护以及持续学习与优化等多项功能。这些功能相互配合，为用户提供了全面、高效、安全的文档阅读分析解决方案，满足了不同用户在不同场景下的多样化需求。
• 界面设计：界面简洁明了，操作流程直观易懂，用户无需复杂的培训即可快速上手使用。同时，界面布局合理，能够清晰地展示文档内容、分析结果等信息，提升了用户的使用体验。 创意性
• 技术融合创新：DocMind基于Transformer结构，融合了深度学习、自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）等技术。这种多技术融合的方式，使司马阅能够处理富文本文档中的复杂结构和视觉信息，提高了信息抽取的准确性，为文档阅读分析带来了全新的技术思路。
• 应用场景创新：司马阅不仅适用于常见的文档阅读场景，还能够为企业提供AI数字员工（AI Agent）服务
，目前AI数字员工项目已在企业落地使用。通过上传企业文档数据，训练专属的AI数字员工，减少大语言模型生成内容中的不实信息，处理企业海量非结构化数据，助力企业实现业务智能化，让企业知识经验得到复用，激发企业新质生产力。

用户可在官网0代码创建AI数字员工，只需上传文档，即可完成AI数字员工的训练。产品有三大核心能力：企业信息问答、专业文档分析、个性内容再创作。

该产品最大的特点是在复杂文档处理上，精准度领先同行，可用于严肃的商业场景。产品可发布到微信客服、企业微信、飞书、钉钉等多平台，用户可一键发起对话，AI数字员工如真人般全自动快速回复。

合作方式： 提供技术服务,提供技术咨询,技术联合研发,股权投资合作 合作方式描述： ·第一类理想的合作机构为500强大型国央企，为其提供技术服务，提升业务流程自动化、智能化水平，帮助其进行数据资产管理，减少数据孤岛。 ·第二类理想的合作机构为100人以下的中小企业，为其提供公司企业级AI产品，助其降本增效，完成数智化转型。 ·第三类理想的合作机构为企业服务行业，如咨询行业、培训行业、高新技术园区等，为其提供标品，助其资源变现，互惠互利。 ·第四类理想的合作方式股权投资合作，希望是机构投资，有雄厚的资金实力，最好拥有丰富的上下游资源。通过股权合作实现双方的深度绑定与利益共享。 融资情况及需求： 融资阶段：天使轮，融资需求：500w

司马阅是基于文档智能、LLM构建的企业级AI智慧大脑，采用双模型机制，解决单独大语言模型的“幻觉”问题。自研文档智能大模型DocMind，可精准地处理文本、表格、图像等非结构化数据，还原文档阅读顺序和关联语义，为大语言模型提供更有价值的「语料」。DocMind文档模型与大语言模型结合，会更容易理解各类复杂文档。

「司马阅」在更复杂的文档「分析精准度、事实还原」方面表现更明显，优势领先，更适合专业场景、严肃商业场景使用。目前该项目已在企业落地，有注册使用的企业400+家，已服务了招投标、广告营销、工程监理、电信通讯、生产制造、物流供应链、食品、宠物医疗、法律等行业。

奖项： 入选百度AI生态首批合作伙伴 入选2024年成都市人工智能生态企业榜 入选2024 CHINA AIGC 100榜单 首届全国“人工智能+”行业应用创新大赛三等奖。