60. Orca Studio

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成果单位：北京松应科技有限公司

合作方式：面议

所处阶段：其他

关键词：具身智能自动驾驶低空经济智能制造物理模拟器虚拟仿真合成数据

成果评价

总得分（满分100）

资本强度（满分0）

该成果得分：0

团队介绍

聂凯旋，创始人&CEO，前华为云鲲鹏解决方案原副总指挥，华为云互动与云游戏原总经理，投资研发首款图形GPU，华为欧洲合营云原首席架构师、解决方案团队负责人；11+ 年大数据与人工智能、云计算、芯片软件、引擎产品、市场和管理经验，成功主导多个数亿级 To B 产品商业化。黄巍，联合创始人&CTO，前华为鲲鹏开发部百人研发团队负责人，公司金牌个人。历任华为海思、中央研究院、育碧Gameloft工程师；15年+计算机软件，芯片软件等系统研发和技术团队管理。张小波，联合创始人&产品负责人，历任英特尔Intel中国资深技术专家、腾讯资深技术方案及生态合作专家，华为欧洲云产品总监，华为私有云架构师团队主管。15年+ 云计算/企业SaaS/半导体芯片产品管理/研发/市场经验。郭斯强，联合创始人&CFO，先后任职于国家开发投资公司、中信建投资本、集富亚洲投资公司；8年科技行业风险投资经验。AI人工智能、大数据、云计算等科技投资方向；清华大学工学学士，美国杜克大学工程管理硕士。

小果解读

核心问题

在物理AI训练领域，存在缺乏低成本、高质量、可物理交互的训练场景和多模态数据的核心问题。传统的物理AI训练方式往往成本高昂、效率低下且泛用性差，这严重制约了人工智能与实体产业的深度融合和发展。特别是在具身智能、自动驾驶、低空经济、智能制造等多领域，对于高效、精准的物理仿真模拟与智能训练需求迫切。

解决方案

松应科技自主研发的国内首个物理精确模拟器ORCA，为物理AI训练提供了全新的解决方案。ORCA通过搭建物理正确的虚拟仿真环境和合成数据平台，有效降低了数据成本，显著提升了训练效率。该平台全面支持多领域的物理仿真模拟与智能训练，能够生成高质量、可物理交互的训练场景和多模态数据，从而满足各类物理AI训练需求，推动人工智能与实体产业的深度融合。

竞争优势

ORCA作为国内首个物理精确模拟器，具有显著的创新性和竞争优势。其物理正确的虚拟仿真环境和合成数据平台，不仅降低了训练成本，还提高了训练效率和场景泛化能力。此外，ORCA全面支持多领域的物理仿真模拟与智能训练，为各类物理AI应用提供了强大的技术支持。这些优势使得ORCA在物理AI训练领域具有广泛的应用前景和巨大的市场潜力。

成果描述

成果公开日期

20250327

所属产业领域

新一代信息技术-AI应用

摘要

松应科技致力于打造世界一流物理AI训练道场。公司自主研发国内首个物理精确模拟器ORCA，全面支持具身智能/自动驾驶/低空经济/智能制造等多领域的物理仿真模拟与智能训练；推动人工智能与实体产业深度融合。 Orca直面物理AI最大的发展瓶颈：缺乏低成本、高质量、可物理交互的训练场景和多模态数据。有效的昂贵、缓慢、泛用性差。通过搭建物理正确的虚拟仿真环境和合成数据平台，有效地降低数据成本，提升训练效率，支持高度场景泛化。