一种候选池生成方法

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成果单位：北京理工大学

合作方式：自行实施合作开发技术转让技术许可技术入股

所处阶段：概念

关键词：知识图谱问答系统N元语法字符串匹配完全匹配部分匹配降低规模谓词抽取

成果评价

总得分（满分100）

资本强度（满分0）

该成果得分：0

小果解读

核心问题

在知识图谱问答技术领域中，候选池的生成是影响问答系统性能和准确性的关键环节。传统方法往往面临候选池规模庞大、实体召回率低以及系统鲁棒性不足等问题，导致问答效率低下且结果准确性不高。

解决方案

本发明提出了一种非严格N元语法字符串匹配方法，用于优化候选池的生成。该方法通过主语相关短语在知识图谱中的完全匹配、部分匹配以及降低主语相关短语后的继续匹配策略，精准定位并构建候选池。此技术不仅有效缩减了候选池规模，还显著提升了实体召回率。进一步地，基于此方法实现的简单问答系统，通过改进谓词抽取技术，进一步提高了系统的准确率和效率。

竞争优势

与现有技术相比，本发明以更少的资源和更简洁的算法流程，实现了问答系统鲁棒性和准确率的双重提升。非严格N元语法字符串匹配方法的引入，为候选池生成提供了更为高效和准确的解决方案。此外，改进的谓词抽取技术进一步增强了系统的性能，使得本发明在知识图谱问答技术领域具有显著的竞争优势和创新性。

成果描述

成果公开日期

20241220

所属产业领域

制造业

转化现有基础

1、成果由北京理工大学单独持有；2、本成果已授权专利

转化合作需求

技术许可、合作开发、技术服务和咨询、技术转让等

转化意向范围

可国（境）内外转让

转化预期效益

会同成果完成团队与意向方共同研讨合作方案

项目名称

北京理工大学产业开发研究院

项目课题来源

北京市科学技术委员会;中关村科技园区管理委员会

摘要

本发明提供一种候选池生成方法，属于知识图谱问答技术领域。针对候选池生成，本发明提供了一种非严格N元语法字符串匹配方法，依次通过对主语相关短语在知识图谱进行完全匹配、部分匹配、降低主语相关短语后继续匹配的方式，在知识图谱中查找匹配节点构建候选池，在降低候选池规模的同时有效提高了实体召回率；进一步的，基于上述候选池生成方法，提供一种简单问答系统的实现方法，提高了问答系统的鲁棒性和准确率；此外，本发明又进一步对简单问答系统的谓词抽取方法进行改进，进一步提高了问答系统的准确率和效率。对比现有技术，本发明提出的上述方法，以更少的资源，更简单的算法过程提高了问答系统的鲁棒性和准确率。