AI+船舶物联网：智能机舱健康管理系统

核心问题

当前船舶运营中，设备故障频发导致维护成本高昂，同时影响船舶的安全与性能。特别是在船舶动力装备方面，缺乏有效的故障诊断与健康监测系统，难以满足船舶'绿色化、智能化、数字化'的发展需求。船舶运营商亟需一种高效、可靠的解决方案来提升设备可靠性，降低维护成本，并确保船舶的安全运行。

解决方案

本项目通过研发AI+船舶物联网智能机舱健康管理系统，为船舶动力装备提供全面的故障诊断与健康监测。系统依托哈尔滨工程大学、厦门大学的行业积累，结合先进的信号处理与人工智能算法，构建了基于模型的智能化健康监测体系。全套软硬件系统包括传感器、采集器、分析软件及展示界面，实现数据的实时采集、智能分析与诊断，及时发现并预警设备故障，提高维护效率。

竞争优势

本系统具有可靠性高、诊断及时准确等显著优点，已荣获中国船级社CCS颁发的'智能机舱''智能能效'形式认可与产品认可证书。产品成功应用于厦门港务局、保利船舶等多艘船舶，并拓展至核电站应急柴油机组的健康监测领域，展现出强大的跨行业应用能力。相较于传统监测方案，本系统智能化程度更高，维护成本更低，为船舶运营商提供了极具竞争力的设备健康管理解决方案。