村镇资源大数据智能互联与协同管理技术

20230113

信息传输、软件和信息技术服务业

应用技术

新技术

仅限国内转让

村镇社区大数据互联与智能服务平台研究及示范

国家科技计划

与研究院所合作

北京市农林科学院农业信息技术研究中心;浙江大学

课题组从2019年11月开始到现在，在“十三五”国家重点研发计划支持下，开展了“村镇社区大数据互联与智能服务平台研究及示范”（课题编号：2019YFD1101105）的研究与应用工作。创新了村镇公共服务资源大数据一体化管理与协同决策技术，建立了跨部门、跨业务的村镇社区公共服务数据采集、融合与全息决策方法，实现了村镇公共和社会资源一体化管理分析，研发了村镇公共服务数据管理平台，形成涵盖生产技术、商贸、物流、健康、医疗、教育、社保、养老、防灾等9类公共服务数据库，在村镇社区公共服务基础数据指标体系、公共服务时空数据挖掘与关联方法、低空遥感农村人居环境智能监测方法等关键技术上取得重大突破。 课题组基于数字乡村“产业兴旺、生活富裕、生态宜居、乡风文明、治理有效”的建设目标，根据村镇地域、产业、生态等特点，针对村镇精准管理的实际需要，进行村镇资源大数据智能互联与协同管理技术系统的总体规划设计。系统总体规划时，考虑了不同内容之间的相互关系，同时还考虑到普遍性与特殊性的关系，突出先进技术创新，使技术系统规划设计方案能够准确反映村镇公共服务领域的本质，实现村镇治理与服务领域问题由局部到整体、由定性到定量、由后知到预见、由静态到动态、由被动到主动的转变。 通过三年多时间的研究，课题组在以下关键技术上取得了重大突破：提出村镇社区公共服务基础数据指标体系，定义了村镇公共服务大数据范围、分类、来源、更新频率等，并形成村镇综合服务信息平台数据共享技术指南、村镇公共服务信息分类和编码的行业标准，为村镇社区公共服务数据库的建立与实现奠定基础，为系统平台研发提供了规范标准支撑；建立了村镇生产、生活、生态多情景物联感知数据汇聚工具、互联网数据挖掘获取工具，解决了村镇社区生产-生活-生态等公共服务动态数据采集标准不统一、手段缺乏等问题，构建了村镇社区公共服务知识图谱，提出了基于语义泛化聚类的村镇社区公共服务时空数据挖掘与关联方法，为村镇社区管理人员、村镇居民等及时提供动态全息数据基础；提出基于改进YOLOv5s_ViT的低空遥感农村人居环境监测方法，首次以“无人机低空遥感+图像目标检测”的范式实现了农村公共区域的乱搭乱建、乱堆乱放等违规现象的自动化巡查和智能化监测，为村镇智能治理提供了有效技术手段。 课题研制的村镇公共服务数据管理平台具有村镇公共服务数据仓库管理、指标数据统计、数据可视化、模型工具服务等功能，支持村镇大数据的动态接入、分析算法库、多业态服务插拔容器、数据处理流程工具。村镇资源大数据智能互联与协同管理系统，面向多用户对象(系统管理员、镇级管理人员、村民)，具有四种工作模式（小程序、H5、WEB、APP），围绕村镇社区“人、地、事、物、情、组织、服务”等信息资源内容，面向村镇管理人员提供区域基础设施、人口经济、社会事业等资源的统筹管理，提供公共服务设施配置规划、人居环境监测管理、社会事业精细化管理等功能，提高村镇基层管理服务的智能化、精细化水平。