HS1000算力融合平台

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成果单位：华北电力大学

合作方式：技术转让技术许可技术入股合作开发

所处阶段：其他

关键词：存储系统芯片集群算力调度云服务IO加速缓存加速CVM虚拟化智能计算卡

成果评价

总得分（满分100）

资本强度（满分0）

该成果得分：0

小果解读

核心问题

在电力、热力、燃气及水生产和供应业等领域，随着数据量的激增和计算需求的复杂化，传统存储系统面临IO性能瓶颈，导致数据处理延迟高、IOPS（输入输出操作每秒）性能受限。同时，国产化多类型芯片的融合应用带来了业务复杂度高、运维管理难的问题。此外，如何高效调度和分配CPU与GPU算力资源，以及如何实现异构GPU算力卡设备的高速集群训练和数据加载，也是当前面临的关键挑战。这些问题严重制约了行业的数字化转型和智能化升级。

解决方案

HS1000算力融合平台针对上述核心问题，提出了一套创新的技术解决方案。首先，平台通过IO加速技术和缓存加速技术，优化存储系统的数据传输路径和缓存机制，从而显著提升存储IO性能，降低存储IO延时，进而提高存储系统的整体IOPS性能。这一技术突破解决了数据处理延迟高、IOPS性能受限的难题。其次，平台采用CVM虚拟化技术，实现了国产化多类型芯片在同一集群中的融合。通过CVM虚拟化层，不同类型的芯片可以被抽象为统一的资源池，从而降低了业务复杂度，简化了运维管理。此外，CVM虚拟化技术还使得CPU算例和GPU算例能够构建在一个统一调度管理的集群内，平台可以根据业务类型和算力资源需求，进行动态的、合理的资源调度和分配。最后，平台引入了智能计算加速卡设备，为国内异构GPU算力卡设备厂商构建了超高速低延时集群训练网络。同时，结合高速IO数据加载技术，实现了信创云服务自动化交付及平台的自动化运维、安全保障能力。这一创新举措不仅提升了集群训练的效率，还降低了数据加载的延迟，为行业的智能化应用提供了强有力的支撑。

竞争优势

HS1000算力融合平台相较于传统解决方案，具有显著的竞争优势。一方面，通过IO加速技术和缓存加速技术的应用，平台在存储性能上实现了显著提升，能够满足行业对高性能存储的迫切需求。另一方面，CVM虚拟化技术的引入解决了国产化多类型芯片融合带来的业务复杂度和运维管理难题，降低了企业的运营成本和风险。此外，平台通过统一调度管理CPU和GPU算力资源，实现了资源的优化配置和高效利用。智能计算加速卡设备和高速IO数据加载技术的结合，则进一步提升了集群训练的效率和数据加载的速度，为行业的智能化升级提供了强大的技术支持。综上所述，HS1000算力融合平台以其卓越的性能、灵活的资源调度能力、高效的集群训练和数据加载技术，以及自动化的运维和安全保障能力，成为了电力、热力、燃气及水生产和供应业等领域数字化转型和智能化升级的理想选择。

成果描述

成果公开日期

20250717

所属产业领域

电力、热力、燃气及水生产和供应业

转化现有基础

释放计算能力、提高IO性能。实现多芯片环境下的资源融合。保障信创业务可用性、连续性。轻量级虚拟化技术。通过数据加速处理系统可构建多个基于单一芯片类型的信创云化资源池，采用自研集群管理系统可实现异构多云间的资源调度、集中管理，构建基础设施全栈信创化“一朵云”，实现信创云服务自动化交付及平台的自动化运维、安全保障能力。应用场景：政务应用：是信创的核心应用场景，包括核心的政务信息化、医疗信息化、教育信息化的信创渗透率正不断提升。企业服务：是信创向行业市场拓展的重要增量，在 SaaS、工业互联、金融科技等领域均存在广阔的发展空间。民用市场：包括智能汽车等应用场景，是信创更为广阔的潜力市场。

转化合作需求

寻找应用场景和示范项目

转化意向范围

仅限国内转让

转化预期效益

根据调研显示，2027 年信创有望达到 37011.2 亿元，中国信创产业释放出前所未有的活力。目前基础设施采购的TOP5关键因素分别是：信创适配兼容性、产品性能、行业应用案例、性价比、实施交付能力。 52.63%的企业表示，第一考虑因素是信创适配兼容性。基础设施作为信创产业的基础，与其他基础软件、应用软件、信息安全等领域产品兼容，对企业信息化建设的发展起着关键性作用。 31.58%的企业表示，产品性能是采购过程中考虑的关键因素，在基础设施的多个细分领域，比如芯片半导体一些关键环节，由于“美国不让卖”，中国市场需求远大于供给，只要有优秀的产品，产品成熟稳定，就会有行业客户选择，因此在信创兼容的基础上，产品的性能是客户采购的核心考虑因素。此外，26.32%企业选择行业应用案例、21.05%企业选择性价比、 15.79%企业选择实施交付能力。由此可见，信创建设中最重要的两个因素是性能以及兼容性，为此将带来上数百亿的市场空间。

项目课题来源

北京市昌平区人民政府

摘要

HS1000算力融合平台通过IO加速技术和缓存加速技术，提升存储IO性能，降低存储IO延时，提高存储系统整体IOPS性能。通过CVM虚拟化技术解决国产化多类型芯片同一集群融合，降低芯片类型众多带来的业务复杂度高问题和运维管理难问题；采用CVM虚拟化将CPU算例和GPU算例构建在一个统一调度管理的集群内，根据业务类型和算力资源需求进行合理的调度分配资源。采用智能计算加速卡设备，为国内异构GPU算力卡设备厂商构建超高速低延时集群训练网络和高速IO数据加载实现信创云服务自动化交付及平台的自动化运维、安全保障能力。